导语：据巴航工业官网及海外媒体公开报道，巴航工业（Embraer）推出自研AI方案 Smart Planning，与巴西人工智能公司 Aquarela Analytics 联合开发，用于优化其飞机制造供应链的库存管理、提升数据驱动的运营效率。系统以预测模型预判物料短缺与盈余，帮助缓解航空航天供应链的波动。
据公开报道，Smart Planning 的核心是用预测建模（predictive modeling）对物料短缺与过剩进行预判，让计划部门在生产需求发生前就调整库存与采购安排。系统提供交互式看板，支持库存状态的实时可视化——计划人员看到的不再是滞后的报表，而是随供需变化更新的动态视图。
开发过程方面，据报道，巴航工业在为期10个月的开发周期中，分析了超过2TB的历史数据与运行数据来构建这一平台。用大数据打底、再用AI模型做预测，是制造业供应链智能化的常见路径；区别在于巴航把它做成了自研资产，而非一次性咨询项目。
Smart Planning 推出的时间点，正值巴航工业产能与订单同步走高。据其官网披露，公司三季度交付66架飞机，同比增长6%；截至3Q26，储备订单（backlog）达到357亿美元，再创历史新高。另据路透社报道，公司预计2026年交付量至多增长9.4%，全年交付至多可达255架。
产量爬坡对供应链是直接的考验：物料短缺会拖累交付，盲目备货又占压资金。据报道，Smart Planning 的目标正是用预测能力在这两者之间找平衡。此外，据行业媒体报道，巴航工业2026年还在佳明（Garmin）总部所在地堪萨斯州奥拉西召集了供应商顾问委员会（ESAC），与来自巴西、奥地利、德国、意大利等地的战略供应商共商AI与自动化协作——库存智能与供应商协同正在形成配套。
把AI用在自家供应链，只是第一步。行业内，制造商正把运营中验证过的AI能力包装成对外服务：波音10月发布机队数据智能平台 Dataliner，空客此前已将 Navblue 并入 Skywise 并把预测性覆盖扩展到非空客机队。巴航工业虽然体量小于两家巨头，但其在供应链场景的自研实践，同样具备转化为客户服务产品的潜力。
对航司与维修企业而言，这类厂商侧的AI能力值得关注的地方在于：供应链波动会直接传导为航材保障率与停场时间的变化，制造商端的需求预测做得越准，下游备件保障的确定性就越高。
库存优化听起来不如自动飞行耀眼，却是制造业AI回报十分直接的场景之一：数据在自己手里、效果可以用周转率与缺料率直接检验。巴航工业用10个月、2TB数据换来一套预测能力，说明供应链智能化的门槛不在算法，而在数据整理的耐心。对同样面临供应链波动的国内航空制造业，这条路径的参考价值是实的。