导语：据汉莎集团政策简报（Policy Brief）2026年9月刊，汉莎与法兰克福机场运营商Fraport联合开发的AI应用SEER正落地机坪，通过视频画面自动识别地面保障的关键环节并实时纠偏。与此同时，其IT服务商LHIND于2月3日发布上半年AI与数据分析趋势雷达，为技术选型提供参照；汉莎的AI维保方案还被2026年“AI Impact Award”提名。
据政策简报介绍，一个航班的过站由一连串环环相扣的地面保障环节构成——从旅客登机桥对接，到行李装卸、加油、餐食配送，任何一环延误都会向后传导。SEER由汉莎与Fraport联合开发，利用视频画面识别关键保障步骤并打上时间戳，实时生成机坪作业的全景视图，帮助相关方更快发现延误并采取纠正措施。按其表述，地面保障因此变得更可预期，航班准点率随之受益。
这类“视频+时间戳”的思路，本质是把过去分散在各保障单位手里的进度信息变成共享的实时数据。对旅客而言感知不强，对运行控制中心却是决策输入——延误预测、机位调配、机组衔接都建立在这类数据之上。
据LHIND（Lufthansa Industry Solutions，位于德国Norderstedt）官网2月3日消息，公司发布2026年上半年AI与数据分析趋势雷达，用于帮助企业对技术发展进行分类并作战略取舍。LHIND的AI与数据分析顾问安·当（An Dang）解读称：“2026年是转折点：AI正在走出孤立试验阶段，进入可投产阶段；与此同时，自动化与治理正在成为决定性竞争因素。”她还提出，企业需要投资智能体（agentic）架构、编排式机器学习流水线等方向。
把这段判断放回航空业语境，含义相当具体：过去几年各家航司的AI项目多以单点试验存在，2026年起比拼的将是谁能把试验工程化、并配上数据治理与流程自动化——技术雷达正是为这种“选型与排序”服务的内部工具。
据Porsche Consulting报道，汉莎因AI驱动的飞机维保方案获2026年“AI Impact Award”生产与供应链类提名，该奖项表彰让生产、物流或供应链流程更高效、更安全或更可持续的方案。汉莎数字技术运营（Digital TechOps）高级总监菲利普·克鲁斯迈尔（Philipp Krusemeyer）在访谈中介绍了团队面临的运营与监管挑战、AI方案的由来，以及目前已经可见的成效。维保是航司成本结构中弹性较小的板块，用AI优化排程与工时，直接对应可量化的财务回报。
汉莎样本的价值在于“两条线”并行：SEER解决机坪现场的协同与准点，趋势雷达解决技术选型的判断与治理，一实一虚。还有一个细节值得注意——据Future Travel Experience报道，合作伙伴Fraport自己也在法兰克福机场推进AI@Fraport计划，其智能调度智能体（IDA）用于优化过站协调。机场与航司在同一场景上共建AI工具，说明机坪数据的共享与打通，可能才是过站效率真正的瓶颈；单边部署再先进，跨组织的延迟仍会吃掉收益。