导语："AI in Aviation"这个市场到底有多大？不同研究机构给出的2026年基数相差数倍：据各家公开报告页面，GlobeMarketResearch 估计为45亿美元，Fortune Business Insights 为88.3亿美元，Straits Research 为21.8亿美元，SNS Insider 给出的2025年基数则为86.3亿美元。本文梳理各家数字与预测终点，并讨论分歧从何而来。
据公开报告页面：GlobeMarketResearch 估计2026年市场规模为45亿美元，到2035年增至227亿美元，年复合增长率19.7%；Fortune Business Insights 预计市场从2026年的88.3亿美元增至2034年的366.8亿美元，CAGR 为19.48%；Straits Research 给出的2026年基数仅21.8亿美元（2025年为14.8亿美元），但预计2034年达473.5亿美元，CAGR 高达46.97%，并称北美2025年占38.4%份额。
SNS Insider 的数字则最为激进：从2025年的86.3亿美元增至1715.3亿美元，CAGR 45.33%。值得注意的是，其经 Yahoo Finance 发布的新闻稿将预测终点写作2033年，而官网报告页面写的是2035年——同一家机构两处口径亦有出入。
把四组数字放在同一张表上，差异一目了然：2026年基数从21.8亿到88.3亿美元，跨度约四倍；预测终点从2033年到2035年不等；CAGR 从19%上下到46.97%明显分化。GlobeMarketResearch 与 Fortune 的增长曲线相对平缓，属于"稳健扩张"叙事；Straits 与 SNS 则押注爆发式增长。对同一个行业给出如此不同的形状判断，恰恰说明"AI航空"还不是一个边界清晰的市场。
绝对值"打架"，通常源自三个层面。一是统计口径：有的报告只计软件与平台收入，有的把硬件、集成服务乃至 AI 相关的维修服务都计入。二是基年与终点的设置：起点不同、年限不同，绝对值自然不可比，CAGR 的差异也由此放大。三是市场边界的划定："航空AI"是否覆盖运行优化、旅客服务、维护维修等全部场景，各家定义不一。此外，报告数字的回溯调整也很常见——SNS 新闻稿与官网的年份差异即是一例。
对需要引用这些数字的从业者，有三条可操作的建议。第一，引用时注明机构名、基年与预测终点，避免"市场规模上百亿美元"这类无出处的表述。第二，比较趋势时看 CAGR 与驱动用例，而非绝对值——各家对驱动因素的判断反而较为一致，如 SNS 报告点名预测性维护与航班运行优化为主要驱动。第三，用于预算测算时，先核对报告的范围定义（segmentation）与自己业务的边界是否一致，再决定是否采信。
数字打架本身，恰是行业处在早期的信号：市场边界尚未定型，机构各自切分。对民航业者而言，与其纠结哪个绝对值"准确"，不如关注各家一致指向的增长引擎——预测性维护、运行优化与旅客服务，这三条线与航司、机场的实际采购清单最为贴近，也比任何总量数字更具决策参考价值。