导语：2026年被业内视为民航人工智能（AI）监管从"概念"走向"条文"的关键一年。据业内专栏文章梳理，大西洋两岸的监管机构都在搭建各自的AI标准框架，其中公开路径相对清晰的，是欧洲航空安全局（EASA）：首个监管提案已开放征求意见，第二份NPA计划年内出台。本文据公开资料，对这条路线图作一盘点。
复盘EASA的推进方式，可以看到一条三段式路径。第一阶段是AI路线图2.0（AI Roadmap 2.0）与AI概念论文，以指导性文件划定概念与预期；第二阶段是首个监管提案——规则制定任务RMT 0742的第一步，据EASA官网新闻，其内容覆盖AI保障、人为因素与伦理指导，并针对数据驱动的AI系统（有监督与无监督机器学习），帮助业界为Level 1 AI（AI辅助）与Level 2 AI（人-AI组队）的未来要求做准备；第三阶段则是2026年内的第二份NPA，把通用框架部署到相关航空领域的规章中。
据EASA AI Days技术会议资料，EASA按AI与机器学习的"等级"分阶段推进：Level 1与Level 2 AI及机器学习的指导计划在2026年收尾；Level 3的指导则安排在稍后的2028年前后完成。这一节奏意味着，风险较低、人类监督更强的应用先拿到规则，而自主性更高的Level 3应用将等待更充分的技术与监管准备。
与时间表配套的，是业内梳理的"四大可信性基础属性"：据专栏文章解读，EASA要求每套寻求认证的AI系统都具备这些属性，首项即可解释性——运营人能够理解AI为何做出某个决策。
对维修（MRO）领域而言，最直接的影响来自第二份NPA。据业内专栏文章解读，EASA计划借此把AI认证要求纳入维修等领域的现行认证规范——这意味着AI辅助检测、预测性维护等工具若要在欧洲市场使用，未来可能需要满足与适航领域同源的可信性要求。结合运行与空管两个领域，规则的覆盖面将从"造出来"延伸到"用起来"。
把上述材料放在一起看，2026年的意义在于"对表"：技术分级（Level 1/2/3）与规则节奏（两份NPA）第一次被排进同一年历。需要说明的是，FAA方面的具体文件节奏，本文所据公开素材信息有限，相关进展应以官方发布为准。可以预期的是，跨区域协调将成为后续关键词——同一套AI系统若要同时在多个市场取证，规则趋同程度将直接影响合规成本；而第二份NPA如何处理维修与空管场景，将是检验这套框架落地能力的第一块试金石。