导语：4月16日，SITA 在日内瓦发布《2025年航空运输IT洞察》（Air Transport IT Insights）报告。据 GlobeNewswire 发布的消息，2025年全球航空运输业技术投资达到508亿美元，创历史纪录；但报告同时强调，如果数据无法在系统与合作伙伴之间自由流动，这些投资就无法完全兑现其设计目标。AI 在飞机过站管理等运行场景的应用率，则在过去一年里明显跳升。
据报告，2025年行业技术投资规模达到创纪录的508亿美元，显示机场与航司在自助服务、生物识别、运行系统等方面的投入仍在加码。报告的核心关切并非"投了多少"，而是"投出去的钱是否产生了设计中的回报"——据 GlobeNewswire 报道，调查中反复出现的障碍，是数据在系统与伙伴之间流动不畅，导致技术能力无法达到预期效果。
报告披露的另一个关键数字，是 AI 在飞机过站（turnaround）环节的应用率：据报告原文，将 AI 应用于飞机过站管理的比例已升至64%，而2024年这一数字为36%，一年间大幅跳升。
过站指飞机落地后到再次出发之间的整套保障流程，涉及客舱清洁、加油、行李装卸、配餐与检查等多个环节的衔接。AI 在此环节的价值，在于用预测与调度算法压缩过站时间、减少保障环节之间的相互等待，从而提升飞机与时刻的利用率。应用率从三分之一跳到接近三分之二，说明这类"看得见运行收益"的场景，正从试点走向行业常规配置。
报告将"数据协同"（data coordination）列为技术投资能否兑现的关键：在数据无法跨系统、跨伙伴自由流动的地方，投资就无法完全实现其设计价值。报告还结合当时中东冲突持续扰动全球运行的背景指出，数据协同缺口的代价正变得比以往更高；先行投资弥合这一缺口的运营方，被认为在抗扰动能力上准备更充分。
换言之，AI 应用的普及只是一半，另一半在于让 AI 所需的数据真正到位——过站优化、中断管理等场景的效果，都建立在运行数据实时汇聚的基础上。
508亿美元的投资新高与36%到64%的应用率跳升，说明行业对 AI 的投入正从试点进入放量阶段。但 SITA 把笔墨落在"数据协同"上，是更清醒的提醒：没有打通的数据，再多的系统也只能各自为战。对国内民航数字化项目而言，先打通数据、再谈智能，可能是更务实的顺序——这也是这份报告最有参考价值的一句话。